22개정 데이터과학 <단원별 지도 계획>

Ⅰ단원 데이터 과학의 이해

소단원명	차시	교과서 쪽수	학습 주제	지도 방법
01. 데이터 과학과 문제 해결	2	10~17	1. 데이터와 데이터 과학 -해 보기①: 다양한 교과목과 데이터의 연계성 분석해 보기 -해 보기②: 하루 동안 생화로 속에서 접하는 데이터 찾아보기 2. 데이터 과학의 문제 해결 과정	• 데이터 과학의 개념과 데이터 과학의 문제 해결 단계를 이해하고, 실생활의 문제 해결 사례를 데이터 기반의 의사 결정 상황에 적용할 수 있도록 지도한다.
02. 데이터의 형태와 속성	2	18~23	1. 데이터의 다양한 형태 -해 보기①: 정형 데이터 찾아보기 2. 데이터의 속성 -해 보기②: 도서관 데이터의 다양한 속성이 가진 가치 살펴보기	• 생활 속 데이터에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 구분하고, 데이터 속성에서 데이터의 잠재적 가치를 판단할 수 있도록 지도한다.
03. 데이터셋과 데이터베이스	3	24~31	1. 데이터셋 2. 데이터베이스 3. 데이터베이스의 통합적 활용 -해 보기①: 데이터베이스의 필요성 생각해 보기 4. 데이터베이스의 생활 속 활용	• 데이터셋과 데이터베이스를 이해하고, 서로 다른 데이터셋을 통합하는 데이터베이스의 필요성을 설명할 수 있도록 지도한다.
04. 세상을 바꾸는 데이터 과학	2	32~41	데이터의 역사 -해 보기①: 관심 분야에서 데이터 과학이 접목된 사례 찾기 2. 지속 가능한 미래를 만드는 데이터 과학 -해 보기②: 지속 가능한 미래를 만들기 위한 사례 조사하기 3. 데이터 과학 속 데이터 윤리 -해 보기③: 데이터 윤리 문제와 관련된 사례 조사하기	• 데이터로 인한 사회 변화를 이해하고, 나의 진로 및 관심 분야와 관련된 데이터 기반 문제 해결 사례를 분석할 수 있도록 지도한다.
	1	42~43	대단원 정리 및 평가 문제

22개정 데이터과학 <수업계획안>

Ⅰ단원 데이터 과학의 이해

1-1단원 데이터 과학과 문제 해결

단원명	Ⅰ. 데이터 과학의 이해 01. 데이터 과학과 문제 해결		수업 시간	2	교과서 쪽수	10~17
학습 목표	• 데이터 과학의 개념과 데이터 과학의 문제 해결 단계를 설명할 수 있다. • 실생활의 문제 해결 사례를 데이터 기반의 의사 결정 상황에 적용할 수 있다.
수업 방법	강의, 토론, 발표
준비물	[교사] 교과서, 관련 교수 학습 자료	[학생] 필기도구

단계	교수・학습 방법	지도상의 유의점
도입	<생각 열기> 데이터가 우리 삶에 어떤 영향을 끼치고 있는지 친구들과 이야기를 나누어 보도록 한다.	• 데이터 과학이 적용된 다양한 문제 해결 사례를 바탕으로 이야기해 보게 하고, 흥미를 유발하도록 한다.
전개	1. 데이터와 데이터 과학 • 데이터 과학의 개념과 데이터 기반 의사 결정의 중요성에 대해 탐구할 수 있도록 한다. • 데이터 과학의 특징을 이해할 수 있도록 한다.	• 데이터 과학의 개념과 특징을 다양한 관점에서 이해할 수 있게 한다.
	2. 데이터 과학의 문제 해결 과정 • 데이터 과학의 문제 해결 과정을 알고, 단계마다 수행해야 할 과업이 무엇인지 파악할 수 있도록 지도한다.	• 데이터 과학의 문제 해결 과정이 고정적인 것이 아니라 문제 상황에 따라 융통성 있게 변화시켜 적용할 수 있음을 이해하도록 지도한다.
정리	<탐구 활동> • 데이터에 기반한 의사 결정 사례를 조사하고, 데이터 기반 의사 결정의 가치가 무엇인지 설명하고, 활동에 참고할 수 있는 사이트를 안내한다.	• 다양한 관점으로 데이터에 기반한 의사 결정 사례를 찾을 수 있도록 유도하고, 그 가치에 대한 의견을 자유롭게 나눌 수 있도록 지도한다. • 본 차시를 정리하고, 다음 차시를 예고한다.
평가	• 데이터 과학의 개념과 데이터 과학의 문제 해결 단계를 설명할 수 있는가? • 실생활의 문제 해결 사례를 데이터 기반의 의사 결정 상황에 적용할 수 있는가?	• 학생들이 자신의 생각을 정리할 수 있도록 지도하여 데이터 과학의 개념과 데이터 과학의 문제 해결 단계, 데이터에 기반한 의사 결정에 대해 이해할 수 있도록 돕는다.

1-2단원 데이터의 형태와 속성

단원명	Ⅰ. 데이터 과학의 이해 02. 데이터의 형태와 속성		수업 시간	2	교과서 쪽수	18~23
학습 목표	• 생활 속 데이터에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 구분할 수 있다. • 데이터 속성에서 데이터의 잠재적 가치를 판단할 수 있다.
수업 방법	강의, 토론, 발표, 실습
준비물	[교사] 교과서, 관련 교수 학습 자료, 컴퓨터	[학생] 필기도구

단계	교수・학습 방법	지도상의 유의점
도입	<생각 열기> 우리 주변의 문제를 해결하기 위해 수집할 수 있는 데이터의 형태를 생각해 보고, [생각 열기] 만화에 나오지 않은 어떤 데이터를 추가로 수집할 수 있을지 생각해 보도록 한다.	• 학생들이 스스로 생각할 수 있도록 지도하되, 어려움을 느낄 경우 키나 높이 뛰기 기록 등을 수집할 수 있다는 힌트를 제공할 수 있다. • 학생들이 이야기한 데이터가 어떤 형태의 데이터인지 생각해 보도록 지도한다.
전개	1. 데이터의 다양한 형태 • 정형 데이터와 비정형 데이터의 사례를 소개하며 각각의 특징을 설명한다. • 반정형 데이터도 최근 많이 사용되고 있음을 소개한다.	• 행과 열과 같은 데이터 관련 용어에 익숙해지도록 하고, 영어도 함께 친숙해질 수 있도록 지도한다.
	2. 데이터의 속성 • 실생활의 데이터를 중심으로 데이터에서 속성이란 무엇인지 이해할 수 있도록 안내하고, [해 보기] 활동을 통해 문제 상황에 따라 필요한 속성이 달라지며, 데이터 속성에서 잠재적 가치를 생각해 보도록 지도한다.	• 학생들이 관심사에 따라 최신의 흥미로운 데이터(음원 스트리밍 데이터 등)를 활용할 수도 있다.
정리	<탐구 활동> • 공공데이터포털을 살펴보며 정형, 비정형, 반정형 데이터가 다양하게 제공됨을 경험하도록 하고, 수집한 데이터를 정형 데이터와 비정형 데이터를 중심으로 구분해 도록 한다. 또한 관심 분야의 데이터를 살펴보며 데이터의 잠재적 가치에 대해 함께 이야기를 나누도록 지도한다.	• 학생들의 역량이 충분한 경우 반정형 데이터에 대해서도 소개해 주는 것이 좋으나, 반정형 데이터는 다운로드하여 확인하기 어려우므로 교실 상황에 따라 생략할 수도 있다.
평가	• 생활 속 데이터를 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있는가? • 데이터 속성에서 데이터의 잠재적 가치를 판단할 수 있는가?	• 학생들이 실생활의 관심 데이터를 바탕으로 데이터의 유형을 구분하고, 데이터 속성에 따라 어떤 문제를 해결할 수 있을지 충분히 생각하여 자신의 생각을 표현하도록 한다.

1-3단원 데이터셋과 데이터베이스

단원명	Ⅰ. 데이터 과학의 이해 03. 데이터셋과 데이터베이스		수업 시간	3	교과서 쪽수	24~31
학습 목표	• 데이터셋과 데이터베이스를 설명할 수 있다. • 서로 다른 데이터셋을 통합하는 데이터베이스의 필요성을 설명할 수 있다.
수업 방법	강의, 토론, 발표, 실습
준비물	[교사] 교과서, 관련 교수 학습 자료, 컴퓨터	[학생] 필기도구

단계	교수・학습 방법	지도상의 유의점
도입	<생각 열기> 만화를 통해 서로 다른 데이터를 통합했을 때 어떤 효과가 나타날 수 있는지 생각해 보도록 안내한다.	• 학생에게 잔반을 줄인다면 어떻게 하면 좋을지 의견을 이야기하도록 하고, 이를 데이터에 기반해서 해결하기 위해 어떤 데이터가 필요할지 생각해 보도록 지도한다.
전개	1. 데이터셋 • 데이터셋의 의미와 사례를 소개한다.	• 데이터셋의 중요성을 이해하는 데 도움이 되는 CIFAR-10 데이터셋에 대한 이야기를 들려줄 수 있다.
	2. 데이터베이스 • 데이터베이스의 개념과 이점을 안내한다.	• 데이터셋과 데이터베이스의 관계를 잘 이해할 수 있도록 지도한다.
	3. 데이터베이스의 통합적 활용 • 데이터베이스의 테이블에 대한 개념을 소개하고, 다양한 테이블이 서로 어떻게 연결되는지 이해하도록 한다.	• 너무 전문적인 내용을 설명하기보다는 다양한 테이블이 데이터베이스를 통해 서로 통합된다는 점을 이해시키는 데 중점을 두는 것이 좋다.
	4. 데이터베이스의 생활 속 활용 • 데이터베이스의 기본 기능을 살펴보며 생활 속에서 데이터베이스가 얼마나 많이 활용되는지 이해하도록 한다.	• 학생들에게 친숙한 서비스를 하며 어떤 데이터가 저장되고 관리되는지 생각해 보도록 지도한다.
정리	<탐구 활동> • 인터넷 쇼핑몰을 만들기 위해 회원 관리 데이터베이스를 어떻게 만들 수 있을지 고민해 보고, 직접 장바구니 테이블을 설계해 보도록 한다.	• 쇼핑몰 사용자 테이블, 제품 테이블을 설계하는 방법을 차근차근 설명하며, 학생들이 주도적으로 장바구니 테이블을 설계해 보도록 지도한다.
평가	• 생활 속 데이터를 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있는가? • 데이터 속성에서 데이터의 잠재적 가치를 판단할 수 있는가?	• 학생들이 실생활의 관심 데이터를 바탕으로 데이터의 유형을 구분하고, 데이터 속성에 따라 어떤 문제를 해결할 수 있을지 충분히 생각하여 자신의 생각을 표현하도록 한다.

1-4단원 세상을 바꾸는 데이터 과학

단원명	Ⅰ. 데이터 과학의 이해 04. 세상을 바꾸는 데이터 과학		수업 시간	2	교과서 쪽수	32~41
학습 목표	• 데이터로 인한 사회 변화를 인식하고 설명할 수 있다. • 나의 진로 및 관심 분야와 관련된 데이터 기반 문제 해결 사례를 분석할 수 있다.
수업 방법	강의, 토론, 발표
준비물	[교사] 교과서, 관련 교수 학습 자료, 컴퓨터	[학생] 필기도구

단계	교수・학습 방법	지도상의 유의점
도입	<생각 열기> 만화를 통해 데이터가 우리 생활과 얼마나 밀접한 관련이 있으며, 지금까지 해결되지 않은 문제 중 데이터로 어떤 문제를 해결할 수 있을지 함께 생각해 보도록 한다.	• 와이파이가 안 되는 상황에서 답답한 이유는 데이터가 전송되지 않기 때문이라는 사실 등 데이터가 얼마나 생활 속 깊이 자리 잡고 있는지 깨닫도록 안내한다.
전개	1. 데이터의 역사 • 데이터는 디지털 시대 이전부터 중요하였으나 디지털 시대로 접어들며 더욱 중요해지고 있음을 안내하고, 의료, 제조, 교육, 경영, 스포츠 등 다양한 분야에서 데이터 과학이 접목되고 있음을 안내한다.	• 자신의 관심 분야에서 데이터 과학이 접목된 사례를 찾아보고, 함께 이야기를 나누도록 한다.
	2. 지속 가능한 미래를 만드는 데이터 과학 • UN의 지속 가능 발전 목표를 소개하고, 이를 위해 데이터 과학이 어떻게 기여하고 있는지 알아본다. 이외에도 어떤 문제를 해결하는 데 활용될 수 있을지 조사하고, 발표하도록 한다.	• 지진, 산불, 감염병 예방 등 실생활과 밀접한 분야뿐 아니라 전문적인 영역에서의 사례도 자신의 진로 및 관심 분야와 연계하여 찾아보도록 지도한다.
	3. 데이터 과학 속 데이터 윤리 • 데이터 과학의 발전으로 인해 발생하는 윤리적 문제들을 안내하고, 데이터 과학으로 인한 윤리적 이슈에 대해 비판적으로 생각할 수 있는 관점을 갖도록 지도한다.	• 앞으로 점점 더 데이터가 중요해짐에 따라 데이터 윤리 문제에 대해 반드시 중요하게 다뤄야 함을 강조하도록 한다.
정리	<탐구 활동> • 지금까지 학습한 내용을 바탕으로 데이터 과학과 자신의 진로에 대해 생각하고 함께 공유하도록 안내한다.	• 지식 충전소의 ‘데이터 과학과 사회 문제’ 읽기 자료를 통해 데이터 과학으로 발생하는 사회 문제를 고민하고 해결하는 것 또한 중요하다는 사실을 깨닫도록 지도한다.
평가	• 데이터로 인해 사회가 어떻게 변화하고 있는지 설명할 수 있는가? • 자신의 진로 및 관심 분야의 데이터 기반한 문제 해결 사례를 소개할 수 있는가?	• 스포츠나 엔터테인먼트 등 학생들이 관심을 가질 만한 영역을 통해 동기를 유발하되, 결론적으로 자신의 진로와 연계지을 수 있도록 지도한다.